Contenu pour les étudiants du Master Data Management de Paris School of Business
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PSB

Ce repo contient des éléments pour les étudiants du master 2 en Data Management de Paris School of Management.

L'objectif finale est de réaliser un livre blanc qui servira de support pour mes cours.

Le sommaire du livre blanc est le suivant:

GUIDE DU DATA MANAGER (édition 2022)

Introduction

  • objectifs du livre blanc
  • organisation de l'ouvrage
  • présentation et contribution des auteurs

PARTIE 1: Organiser un projet Data

Chapitre 1: Fondements de management de projet

  • Pourquoi il faut manager un projet ?
  • Qu’est-ce qu’un projet ?
  • Qu’est-ce que manager un projet
    • Quels sont les cycles de gestion de projet ?
  • Qu’est-ce que l’organigramme des tâches d’un projet ?
  • Comment maîtriser les délais ?
  • Qu’est-ce qu’un diagramme de GANTT ?
  • Qu’est-ce qu’un diagramme de PERT ?
  • Comment allouer les ressources d’un projet ?
  • Qu’est-ce qu’un cahier des charges fonctionnelles ?

Chapitre 2: Fondements de la méthode SCRUM

  • Pourquoi passer à une méthode agile pour gérer un projet ?
  • Quelles sont les avantages de la méthode agile ?
  • Quels sont les différents types de méthode agile ?
  • Quand choisir une méthode agile ?
  • Quelles sont les différences entre méthode classique et méthode agile ?
  • Qu’est-ce que l’agilité ?
  • Comment devenir agile ?
  • Qu’est-ce que la méthode SCRUM ?
  • Quelles sont les valeurs de la méthode SCRUM ?
  • Quelles sont les principes de la méthode SCRUM ?
  • Quel est la démarche pour mettre en place une méthode SCRUM ?

Chapitre 3 : Caractéristiques de la méthode SCRUM

  • Quel est l'environnement d'un projet avec la méthode SCRUM ?
  • A quoi sert le Scrum Master ?
  • A quoi sert le Product Owner ?
  • A quoi sert l’équipe de développement ?
  • Quels sont les objets d'un projet avec la méthode SCRUM ?
  • A quoi servent les Stories (cas d’usage) ?
  • Comment organiser les stories ?
  • A quoi servent les Product Backlog (carnet de produit) ?
  • Comment organiser les backllog ?
  • Quels sont les évènements d'un projet avec la méthode SCRUM ?
  • Qu’est-ce qu’un Scrum meeting ?
  • Qu’est-ce qu’un Sprint ?
  • Comment organiser un sprint ?
  • Qu’est-ce qu’un Sprint Review ?
  • Quels sont les outils pour déployer une méthode Scrum ?
  • Comment utiliser Discord pour gérer un projet ?
  • Comment utiliser Trello pour gérer un projet ?
  • Existe-il une solution gratuite à Jira Software ?
  • A quoi sert un système de versionning (Git) ?
  • Comment utiliser Gitea pour gérer les livrables ?

PARTIE 2: Construire une base de données

Chapitre 4: Base de données relationnelles

  • Qu'est-ce qu'une donnée ?
  • Qu'est-ce qu'une base de données ?
  • Qu'est-ce qu'un système de gestion de base de données (SGBD)
  • A quoi sert SQL ?

Chapitre 5: Collecter les données

  • Tâches réalisées
  • Outils utilisés
  • Résultats obtenus

Chapitre 6: Préparer les données

  • Tâches réalisées
  • Outils utilisés
  • Résultats obtenus

Chapitre 7: Organiser les données

  • Tâches réalisées
  • Outils utilisés
  • Résultats obtenus

Chapitre 8: Présenter les données (data paper)

  • Résumé
  • Contexte et objectifs
  • démarche et organisation de la base de données
  • Description des variables
  • Exploitation et usages

PARTIE 3: Analyser les données

PARTIE 4: Construire un tableau de bord (BI)