te_siren_adresse.py

te_siren_adresse.py

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+#Importer les librairies 
+import pandas as pd
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+#Ouvrir un fichier CSV
+df = pd.read_csv (r'/Users/marinegalanth/Desktop/inondation_bdd/db_siren/te_siren_adresse.csv')
+print(df)
+
+#Renommer les colonnes sélectionnées 
+df = df.rename(columns={"codeCommuneEtablissement":"codepostal","libelleCommuneEtablissement":"nomcommune"})
+
+#Dupliquer la colonne : code_postal > créer une nouvelle colonne nommée dep_code 
+#avec les valeurs de code_postal
+df=df.assign(codedept=df['codepostal'])
+
+#Garder uniquement les 2 premiers caractères des valeurs de la colonne dept
+df["codedept"]=df["codedept"].str[:2]
+
+#Conserver uniquement les colonnes utiles 
+df2=df[['siren','siret','codepostal','codedept','nomcommune']]
+
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+#Afficher le dataframe
+df2
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+# In[ ]:
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