DatArt_DataCoding/n_commune.py

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

# In[2]:
#importer la librairie Pandas
import pandas as pd


# In[3]:
#ouvrir un fichier CSV
df = pd.read_csv (r'/Users/marinegalanth/Desktop/inondation_bdd/_n_commune_s.csv')
print(df)


# In[5]:
#créer un dataframe
df=pd.DataFrame(df)


# In[6]:
#afficher le dataframe
df


# In[7]:
df2=df[["code_insee,C,80","nom_com,C,80"]]


# In[8]:
#afficher la nouvelle ataframe df2
df2


# In[9]:
#dupliquer la colonne : code_insee,C,80 > créer une nouvelle colonne nommée dep_code 
#avec les valeurs de code_insee,C,80
df2=df.assign(dep_code=df['code_insee,C,80'])


# In[10]:
#afficher le nouveau DataFrame
df2


# In[11]:
#selectionner uniquement les colonnes choisies dans une nouveau df3
df3=df2[["code_insee,C,80","nom_com,C,80","dep_code"]]


# In[12]:
#afficher df3
df3