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m_galanth 2 years ago
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  1. 52
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52
n_commune.py

@ -0,0 +1,52 @@
#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
# In[2]:
#importer la librairie Pandas
import pandas as pd
# In[3]:
#ouvrir un fichier CSV
df = pd.read_csv (r'/Users/marinegalanth/Desktop/inondation_bdd/_n_commune_s.csv')
print(df)
# In[5]:
#créer un dataframe
df=pd.DataFrame(df)
# In[6]:
#afficher le dataframe
df
# In[7]:
df2=df[["code_insee,C,80","nom_com,C,80"]]
# In[8]:
#afficher la nouvelle ataframe df2
df2
# In[9]:
#dupliquer la colonne : code_insee,C,80 > créer une nouvelle colonne nommée dep_code
#avec les valeurs de code_insee,C,80
df2=df.assign(dep_code=df['code_insee,C,80'])
# In[10]:
#afficher le nouveau DataFrame
df2
# In[11]:
#selectionner uniquement les colonnes choisies dans une nouveau df3
df3=df2[["code_insee,C,80","nom_com,C,80","dep_code"]]
# In[12]:
#afficher df3
df3
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