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PSB
Ce repo contient des éléments pour les étudiants du master 2 en Data Management de Paris School of Management.
L'objectif finale est de réaliser un livre blanc qui servira de support pour mes cours.
Le sommaire du livre blanc est le suivant:
GUIDE DU DATA MANAGER (édition 2022)
Introduction
- objectifs du livre blanc
- organisation de l'ouvrage
- présentation et contribution des auteurs
PARTIE 1: Organiser un projet Data
Chapitre 1: Fondements de management de projet
- Pourquoi il faut manager un projet ?
- Qu’est-ce qu’un projet ?
- Qu’est-ce que manager un projet
- Quels sont les cycles de gestion de projet ?
- Qu’est-ce que l’organigramme des tâches d’un projet ?
- Comment maîtriser les délais ?
- Qu’est-ce qu’un diagramme de GANTT ?
- Qu’est-ce qu’un diagramme de PERT ?
- Comment allouer les ressources d’un projet ?
- Qu’est-ce qu’un cahier des charges fonctionnelles ?
Chapitre 2: Apports d'une démarche Agile
- Pourquoi passer à une méthode agile pour gérer un projet ?
- Quelles sont les avantages de la méthode agile ?
- Quels sont les différents types de méthode agile ?
- Quand choisir une méthode agile ?
- Quelles sont les différences entre méthode classique et méthode agile ?
- Qu’est-ce que l’agilité ?
- Comment devenir agile ?
- Qu’est-ce que la méthode SCRUM ?
- Quelles sont les valeurs de la méthode SCRUM ?
- Quelles sont les principes de la méthode SCRUM ?
- Quel est la démarche pour mettre en place une méthode SCRUM ?
Chapitre 3 : Caractéristiques de la méthode SCRUM
Quel est l'environnement d'un projet avec la méthode SCRUM ?
- A quoi sert le Scrum Master ?
- A quoi sert le Product Owner ?
- A quoi sert l’équipe de développement ?
Quels sont les objets d'un projet avec la méthode SCRUM ?
- A quoi servent les Stories (cas d’usage) ?
- Comment organiser les stories ?
- A quoi servent les Product Backlog (carnet de produit) ?
- Comment organiser les backllog ?
Quels sont les évènements d'un projet avec la méthode SCRUM ?
- Qu’est-ce qu’un Scrum meeting ?
- Qu’est-ce qu’un Sprint ?
- Comment organiser un sprint ?
- Qu’est-ce qu’un Sprint Review ?
Quels sont les outils pour déployer une méthode Scrum ?
- Comment utiliser Discord pour gérer un projet ?
- Comment utiliser Trello pour gérer un projet ?
- Existe-il une solution gratuite à Jira Software ?
- A quoi sert un système de versionning (Git) ?
- Comment utiliser Gitea pour gérer les livrables ?
PARTIE 2: Construire une base de données
Chapitre 4: Base de données relationnelles
Projet
- le contexte
- la mission
- le livrable
Tachés réalisées
- l'organisation du projet : l'environnement, les objets, les évènements, les outils
- la préparation du Sprint 1 : objectifs, acteurs, tâches
Ce qu'il faut retenir
- Qu'est-ce qu'une donnée ?
- Qu'est-ce qu'une base de données ?
- Qu'est-ce qu'un système de gestion de base de données (SGBD) ?
Chapitre 5: Collecter les données
Présentation du Sprint
- objectifs
- acteurs
- évènements
- support et outils utilisés
Tachés réalisées
- identifier des sources de données
- sélectionner des jeux de données
- collecter les données
Résultats obtenus
Difficultés rencontrées
Ce qu'il faut retenir
- Qu'est-ce que l'open data ?
- Qu'est-ce que le webscraping ?
- Comment collecter des données sur le web ?
Chapitre 6: Préparer les données
Présentation du Sprint
- objectifs
- acteurs
- évènements
- support et outils utilisés
Tachés réalisées
- présenter les jeux de données
- descrire des variables
- transformer des variables
- indexer le jeu de données
Résultats obtenus
Difficultés rencontrées
Ce qu'il faut retenir
- Qu'est-ce qu'une clé primaire ?
- Comment réaliser une jointure entre 2 tables de données ?
Chapitre 7: Organiser les données
Présentation du Sprint
- objectifs
- acteurs
- évènements
- support et outils utilisés
Tachés réalisées
- formater les variables (convertir) : dates, adresses, montant, ...
- nettoyer la base de données : doublons, valeurs extêmes ou abbérentes, valeurs manquantes, ...
- organiser les variables dans des tables
- concevoir une architecture de la base de données
Résultats obtenus
Difficultés rencontrées
Ce qu'il faut retenir
- Qu'est-ce qu'une architecture de base de données ?
Chapitre 8: Présenter les données (data paper)
Présentation du Sprint
- objectifs
- acteurs
- évènements
- support et outils utilisés
Tachés réalisées
- Résumé
- Contexte et objectifs
- démarche et organisation de la base de données
- Description des variables
- Exploitation et usages
Difficultés rencontrées
Ce qu'il faut retenir
- Qu'est-ce qu'un data paper ?