Mise à jour de 'README.md'

README.md

@@ -45,17 +45,17 @@ Le sommaire du livre blanc est le suivant:
 * A quoi sert le Scrum Master ?
 * A quoi sert le Product Owner ?
 * A quoi sert l’équipe de développement ?
-* _**Quels sont les objets d'un projet avec la méthode SCRUM ?**_
+#### Quels sont les objets d'un projet avec la méthode SCRUM ?
 * A quoi servent les Stories (cas d’usage) ?
 * Comment organiser les stories ?
 * A quoi servent les Product Backlog (carnet de produit) ?
 * Comment organiser les backllog ?
-* _**Quels sont les évènements d'un projet avec la méthode SCRUM ?**_
+#### Quels sont les évènements d'un projet avec la méthode SCRUM ?
 * Qu’est-ce qu’un Scrum meeting ?
 * Qu’est-ce qu’un Sprint ?
 * Comment organiser un sprint ?
 * Qu’est-ce qu’un Sprint Review ?
-* _**Quels sont les outils pour déployer une méthode Scrum ?**_
+#### Quels sont les outils pour déployer une méthode Scrum ?
 * Comment utiliser Discord pour gérer un projet ?
 * Comment utiliser Trello pour gérer un projet ?
 * Existe-il une solution gratuite à Jira Software ?
@@ -64,78 +64,79 @@ Le sommaire du livre blanc est le suivant:
 
 ## PARTIE 2: Construire une base de données
 ### Chapitre 4: Base de données relationnelles
-* _**le projet**_
+#### le projet
 * le Contexte
 * la mission
 * le livrable
-* _**les tachés réalisées**_
+#### les tachés réalisées
 * l'organisation du projet : l'environnement, les objets, les évènements, les outils
 * la préparation du Sprint 1 : objectifs, acteurs, tâches
-* _**Ce qu'il faut retenir :**_
+#### Ce qu'il faut retenir 
 * Qu'est-ce qu'une donnée ?
 * Qu'est-ce qu'une base de données ?
 * Qu'est-ce qu'un système de gestion de base de données (SGBD) ?
 ### Chapitre 5: Collecter les données
-* _**Présentation du Sprint**_
+#### Présentation du Sprint
 * objectifs
 * acteurs 
 * évènements
 * support et outils utilisés
-* _**Tachés réalisées**_
+#### Tachés réalisées
 * identifier des sources de données
 * sélectionner des jeux de données
 * collecter les données
-* _**Résultats obtenus**_
-* _**Difficultés rencontrées**_
-* _**Ce qu'il faut retenir**_
+#### Résultats obtenus
+#### Difficultés rencontrées
+#### Ce qu'il faut retenir
 * Qu'est-ce que l'open data ?
 * Qu'est-ce que le webscraping ?
 * Comment collecter des données sur le web ?
 ### Chapitre 6: Préparer les données 
-* _**Présentation du Sprint**_
+#### Présentation du Sprint
 * objectifs
 * acteurs 
 * évènements
 * support et outils utilisés
-* _**Tachés réalisées**_
+#### Tachés réalisées
 * présenter les jeux de données
 * descrire des variables
 * transformer des variables
 * indexer le jeu de données
-* _**Résultats obtenus**_
-* _**Difficultés rencontrées**_
-* _**Ce qu'il faut retenir**_
+#### Résultats obtenus
+#### Difficultés rencontrées
+#### Ce qu'il faut retenir
 * Qu'est-ce qu'une clé primaire ?
 * Comment réaliser une jointure entre 2 tables de données ?
 ### Chapitre 7: Organiser les données 
-* _**Présentation du Sprint**_
+#### Présentation du Sprint
 * objectifs
 * acteurs 
 * évènements
 * support et outils utilisés
-* _**Tachés réalisées**_
+#### Tachés réalisées
 * formater les variables (convertir) : dates, adresses, montant, ...
 * nettoyer la base de données : doublons, valeurs extêmes ou abbérentes, valeurs manquantes, ...
 * organiser les variables dans des tables
 * concevoir une architecture de la base de données
-* _**Résultats obtenus**_
-* _**Difficultés rencontrées**_
-* _**Ce qu'il faut retenir**_
+#### Résultats obtenus
+#### Difficultés rencontrées
+#### Ce qu'il faut retenir
 * Qu'est-ce qu'une architecture de base de données ?
+
 ### Chapitre 8: Présenter les données (data paper)
-* _**Présentation du Sprint**_
+#### Présentation du Sprint
 * objectifs
 * acteurs 
 * évènements
 * support et outils utilisés
-* _**Tachés réalisées**_
+#### Tachés réalisées
 * Résumé
 * Contexte et objectifs
 * démarche et organisation de la base de données
 * Description des variables
 * Exploitation et usages
-* _**Difficultés rencontrées**_
-* _**Ce qu'il faut retenir**_
+#### Difficultés rencontrées
+#### Ce qu'il faut retenir
 * Qu'est-ce qu'data paper ?
 
 ## PARTIE 3: Analyser les données