Contenu pour les étudiants du Master Data Management de Paris School of Business
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# PSB
L'objectif finale est de réaliser un livre blanc qui servira de support pour mes cours.
Le sommaire est le suivant:
## PARTIE 1: Organiser un projet Data
### Chapitre 1: Fondements de management de projet
* Pourquoi il faut manager un projet ?* Qu’est-ce qu’un projet ?* Qu’est-ce que manager un projet* * Quels sont les cycles de gestion de projet ?* Qu’est-ce que l’organigramme des tâches d’un projet ?* Comment maîtriser les délais ?* Qu’est-ce qu’un diagramme de GANTT ?* Qu’est-ce qu’un diagramme de PERT ?* Comment allouer les ressources d’un projet ?* Qu’est-ce qu’un cahier des charges fonctionnelles ?
###Chapitre 2: Fondements de la méthode SCRUM
* Pourquoi passer à une méthode agile pour gérer un projet ?* Quelles sont les avantages de la méthode agile ?* Quels sont les différents types de méthode agile ?* Quand choisir une méthode agile ?* Quelles sont les différences entre méthode classique et méthode agile ?* Qu’est-ce que l’agilité ?* Comment devenir agile ?* Qu’est-ce que la méthode SCRUM ?* Quelles sont les valeurs de la méthode SCRUM ?* Quelles sont les principes de la méthode SCRUM ?* Quel est la démarche pour mettre en place une méthode SCRUM ?
###Chapitre 3 : Caractéristiques de la méthode SCRUM
* A quoi sert le Scrum Master ?* A quoi sert le Product Owner ?* A quoi sert l’équipe de développement ?* A quoi servent les Stories (cas d’usage) ?* Comment organiser les stories ?* A quoi servent les Product Backlog (carnet de produit) ?* Comment organiser les backllog ?* Qu’est-ce qu’un Scrum meeting ?* Qu’est-ce qu’un Sprint ?* Comment organiser un sprint ?* Qu’est-ce qu’un Sprint Review ?* Quels sont les outils pour déployer une méthode Scrum ?* Comment utiliser Discord pour gérer un projet ?* Comment utiliser Trello pour gérer un projet ?* Existe-il une solution gratuite à Jira Software ?* A quoi sert un système de versionning (Git) ?* Comment utiliser Gitea pour gérer les livrables ?
## PARTIE 2: Construire une base de données
### Chapitre 4: Collecter les données
### Chapitre 5: Préparer les données
### Chapitre 6: Organiser les données
### Chapitre 7: Présenter les données
## PARTIE 3: Analyser les données
## PARTIE 4: Construire un tableau de bord (BI)
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