Contenu pour les étudiants du Master Data Management de Paris School of Business
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3 years ago
  1. # PSB
  2. Ce repo contient des éléments pour les étudiants du master 2 en Data Management de Paris School of Management.
  3. L'objectif finale est de réaliser un livre blanc qui servira de support pour mes cours.
  4. Le sommaire du livre blanc est le suivant:
  5. # GUIDE DU DATA MANAGER (édition 2022)
  6. ### Introduction
  7. * objectifs du livre blanc
  8. * organisation de l'ouvrage
  9. * présentation et contribution des auteurs
  10. ## PARTIE 1: Organiser un projet Data
  11. ### Chapitre 1: Fondements de management de projet
  12. * Pourquoi il faut manager un projet ?
  13. * Qu’est-ce qu’un projet ?
  14. * Qu’est-ce que manager un projet
  15. * * Quels sont les cycles de gestion de projet ?
  16. * Qu’est-ce que l’organigramme des tâches d’un projet ?
  17. * Comment maîtriser les délais ?
  18. * Qu’est-ce qu’un diagramme de GANTT ?
  19. * Qu’est-ce qu’un diagramme de PERT ?
  20. * Comment allouer les ressources d’un projet ?
  21. * Qu’est-ce qu’un cahier des charges fonctionnelles ?
  22. ### Chapitre 2: Fondements de la méthode SCRUM
  23. * Pourquoi passer à une méthode agile pour gérer un projet ?
  24. * Quelles sont les avantages de la méthode agile ?
  25. * Quels sont les différents types de méthode agile ?
  26. * Quand choisir une méthode agile ?
  27. * Quelles sont les différences entre méthode classique et méthode agile ?
  28. * Qu’est-ce que l’agilité ?
  29. * Comment devenir agile ?
  30. * Qu’est-ce que la méthode SCRUM ?
  31. * Quelles sont les valeurs de la méthode SCRUM ?
  32. * Quelles sont les principes de la méthode SCRUM ?
  33. * Quel est la démarche pour mettre en place une méthode SCRUM ?
  34. ### Chapitre 3 : Caractéristiques de la méthode SCRUM
  35. * A quoi sert le Scrum Master ?
  36. * A quoi sert le Product Owner ?
  37. * A quoi sert l’équipe de développement ?
  38. * A quoi servent les Stories (cas d’usage) ?
  39. * Comment organiser les stories ?
  40. * A quoi servent les Product Backlog (carnet de produit) ?
  41. * Comment organiser les backllog ?
  42. * Qu’est-ce qu’un Scrum meeting ?
  43. * Qu’est-ce qu’un Sprint ?
  44. * Comment organiser un sprint ?
  45. * Qu’est-ce qu’un Sprint Review ?
  46. * Quels sont les outils pour déployer une méthode Scrum ?
  47. * Comment utiliser Discord pour gérer un projet ?
  48. * Comment utiliser Trello pour gérer un projet ?
  49. * Existe-il une solution gratuite à Jira Software ?
  50. * A quoi sert un système de versionning (Git) ?
  51. * Comment utiliser Gitea pour gérer les livrables ?
  52. ## PARTIE 2: Construire une base de données
  53. ### Chapitre 4: Base de données relationnelles
  54. * Qu'est-ce qu'une donnée ?
  55. * Qu'est-ce qu'une base de données ?
  56. * Qu'est-ce qu'un système de base de données (SGBD)
  57. * A quoi sert SQL ?
  58. ### Chapitre 5: Collecter les données
  59. * Tâches réalisées
  60. * Outils utilisés
  61. * Résultats obtenus
  62. ### Chapitre 6: Préparer les données
  63. * Tâches réalisées
  64. * Outils utilisés
  65. * Résultats obtenus
  66. ### Chapitre 7: Organiser les données
  67. * Tâches réalisées
  68. * Outils utilisés
  69. * Résultats obtenus
  70. ### Chapitre 8: Présenter les données (data paper)
  71. * Résumé
  72. * Contexte et objectifs
  73. * démarche et organisation de la base de données
  74. * Description des variables
  75. * Exploitation et usages
  76. ## PARTIE 3: Analyser les données
  77. ## PARTIE 4: Construire un tableau de bord (BI)