Contenu pour les étudiants du Master Data Management de Paris School of Business
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# PSB
Ce repo contient des éléments pour les étudiants du master 2 en Data Management de Paris School of Management.
L'objectif finale est de réaliser un livre blanc qui servira de support pour mes cours.
Le sommaire du livre blanc est le suivant:
# GUIDE DU DATA MANAGER (édition 2022)
### Introduction
* objectifs du livre blanc * organisation de l'ouvrage * présentation et contribution des auteurs
## PARTIE 1: Organiser un projet Data
### Chapitre 1: Fondements de management de projet
* Pourquoi il faut manager un projet ? * Qu’est-ce qu’un projet ? * Qu’est-ce que manager un projet * * Quels sont les cycles de gestion de projet ? * Qu’est-ce que l’organigramme des tâches d’un projet ? * Comment maîtriser les délais ? * Qu’est-ce qu’un diagramme de GANTT ? * Qu’est-ce qu’un diagramme de PERT ? * Comment allouer les ressources d’un projet ? * Qu’est-ce qu’un cahier des charges fonctionnelles ?
### Chapitre 2: Fondements de la méthode SCRUM
* Pourquoi passer à une méthode agile pour gérer un projet ? * Quelles sont les avantages de la méthode agile ? * Quels sont les différents types de méthode agile ? * Quand choisir une méthode agile ? * Quelles sont les différences entre méthode classique et méthode agile ? * Qu’est-ce que l’agilité ? * Comment devenir agile ? * Qu’est-ce que la méthode SCRUM ? * Quelles sont les valeurs de la méthode SCRUM ? * Quelles sont les principes de la méthode SCRUM ? * Quel est la démarche pour mettre en place une méthode SCRUM ?
### Chapitre 3 : Caractéristiques de la méthode SCRUM
* _**Quel est l'environnement d'un projet avec la méthode SCRUM ?**_ * A quoi sert le Scrum Master ? * A quoi sert le Product Owner ? * A quoi sert l’équipe de développement ? * _**Quels sont les objets d'un projet avec la méthode SCRUM ?**_ * A quoi servent les Stories (cas d’usage) ? * Comment organiser les stories ? * A quoi servent les Product Backlog (carnet de produit) ? * Comment organiser les backllog ? * _**Quels sont les évènements d'un projet avec la méthode SCRUM ?**_ * Qu’est-ce qu’un Scrum meeting ? * Qu’est-ce qu’un Sprint ? * Comment organiser un sprint ? * Qu’est-ce qu’un Sprint Review ? * _**Quels sont les outils pour déployer une méthode Scrum ?**_ * Comment utiliser Discord pour gérer un projet ? * Comment utiliser Trello pour gérer un projet ? * Existe-il une solution gratuite à Jira Software ? * A quoi sert un système de versionning (Git) ? * Comment utiliser Gitea pour gérer les livrables ?
## PARTIE 2: Construire une base de données
### Chapitre 4: Base de données relationnelles
* _**le projet**_ * le Contexte * la mission * le livrable * _**les tachés réalisées**_ * l'organisation du projet : l'environnement, les objets, les évènements, les outils * la préparation du Sprint 1 * _**Ce qu'il faut retenir :**_ * Qu'est-ce qu'une donnée ? * Qu'est-ce qu'une base de données ? * Qu'est-ce qu'un système de gestion de base de données (SGBD) ### Chapitre 5: Collecter les données
* _**Présentation du Sprint 1**_ * _**Tachés réalisées**_ * identifier des sources de données * sélectionner des jeux de données * collecter les données * _**Outils utilisés**_ * _**Résultats obtenus**_ * _**Difficultés rencontrées**_ * _**Ce qu'il faut retenir**_ * Qu'est-ce que le webscraping ? * Comment collecter des données sur le web ? ### Chapitre 6: Préparer les données
* Tâches réalisées * Outils utilisés * Résultats obtenus ### Chapitre 7: Organiser les données
* Tâches réalisées * Outils utilisés * Résultats obtenus ### Chapitre 8: Présenter les données (data paper)
* Résumé * Contexte et objectifs * démarche et organisation de la base de données * Description des variables * Exploitation et usages
## PARTIE 3: Analyser les données
## PARTIE 4: Construire un tableau de bord (BI)
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