#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

# In[0]:


#Importer les librairies 
import pandas as pd


# In[1]:


#Ouvrir un fichier CSV
# sep = ';' permet de separer les colonnes 
df = pd.read_csv (r'/Users/marinegalanth/Desktop/inondation_bdd/bd_inondation/n_enjeu_rapport.csv', sep = ';')
print(df)


# In[2]:


#Conserver uniquement les colonnes utiles 
df = df[["scenario","typ_inond", "id","id_tri"]]


# In[3]:


#Créer un dataframe
df = pd.DataFrame(df)


# In[4]:


#Modifier l'échelle du risque d'inondation de 1-4
df['scenario'] = df['scenario'].str.replace('01For','01Fai')
df['scenario'] = df['scenario'].str.replace('02Moy','02Mcc')
df['scenario'] = df['scenario'].str.replace('03Mcc','03Moy')
df['scenario'] = df['scenario'].str.replace('04Fai','04For')


# In[5]:


#Afficher le dataframe
df