DatArt_DataCoding/tri_v1.py

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

# In[8]:


#Importer les librairies 
import pandas as pd


# In[9]:


#Ouvrir un fichier CSV
df = pd.read_csv (r'/Users/marinegalanth/Desktop/inondation_bdd/bd_inondation/_n_tri_s.csv')
print(df)


# In[10]:


#Renommer les colonnes sélectionnées 
df = df.rename(columns={'nom,C,229': 'nomcommune','id_tri,C,80': 'id_tri'})


# In[11]:


#Supprimer les 8 premiers caractères des valeurs de la colonne id_tri
#Supprimer les caractères inutiles suivant : FRM_TRI_
df["id_tri"]=df["id_tri"].str[8:]


# In[14]:


#Conserver uniquement les colonnes utiles 
df = df[["nomcommune","id_tri"]]


# In[15]:


#Créer un dataframe
df = pd.DataFrame(df)


# In[16]:


#Afficher le dataframe
df


# In[ ]: