DatArt_DataCoding/te_siren_adresse.py

#Importer les librairies 
import pandas as pd

#Ouvrir un fichier CSV
df = pd.read_csv (r'/Users/marinegalanth/Desktop/inondation_bdd/db_siren/te_siren_adresse.csv')
print(df)

#Renommer les colonnes sélectionnées 
df = df.rename(columns={"codeCommuneEtablissement":"codepostal","libelleCommuneEtablissement":"nomcommune"})

#Dupliquer la colonne : code_postal > créer une nouvelle colonne nommée dep_code 
#avec les valeurs de code_postal
df=df.assign(codedept=df['codepostal'])

#Garder uniquement les 2 premiers caractères des valeurs de la colonne dept
df["codedept"]=df["codedept"].str[:2]

#Conserver uniquement les colonnes utiles 
df2=df[['siren','siret','codepostal','codedept','nomcommune']]


#Afficher le dataframe
df2


# In[ ]: