#Importation des données dont nous aurons besoin
import pandas as pd
import numpy as np
import csv
import re

#Afficher les tableaux de données
df = pd.read_csv("C:\Users\luigg\Data_cleaning\Table_final.csv")
df.head(5)

#Supprimer les colonnes inutilisées ou non pertinentes

to_drop = ['identifiant
','adresse
','commune
','coordonnees_x
','coordonnees_y
','code_epsg
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','libelle_ape
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','libelle_eprtr
','sigleUniteLegale_imp
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','Catégorie_entreprise_imp
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']

df.drop(to_drop, inplace = True, axis = 1)
df.head(5)